2019-2025年中国AI+营销行业市场运营现状及投资规划研究建议报告
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2019-2025年中国AI+营销行业市场运营现状及投资规划研究建议报告

发布时间:2018-12-05
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  用户消费决策全路径主要分为五个阶段——“兴趣、意向、决策、购买、复购”,在不同的消费环节存在不同的营销切入点,过去不同消费环节往往由品牌主不同部门负责,并交由不同营销公司服务,这就造成两大割裂:内部的割裂及外部的割裂。而AI赋能的智慧营销,不仅更为细致的挖掘消费者全路径的消费行为数据,并且以更为统一的营销管理系统及营销策略进行营销活动,因此营销的深度及广度均得到明显提升,为品牌主创造更高价值。

  目前AI营销尚处于初级的、非标准化阶段,因而,广告主多以“量身定制”的方式与第三方技术服务公司合作。广告主进行AI+营销的主要应用环节为“创意生成”,占比60%,其次为“用户洞察”和“效果分析”,均占比46.7%。

AI+营销应用落地情况

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:中国AI+营销行业发展必然性分析

1.1 AI+营销行业发展背景分析

1.1.1 政策背景分析

1.1.2 社会背景分析

1.1.3 经济背景分析

1.1.4 技术背景分析

1.2 AI+营销行业发展必然性分析

1.2.1 AI+营销解决传统营销痛点

1.2.2 AI+营销解决企业营销信息不对称

1.2.3 AI+营销解决广告效率低下问题

1.3 AI+营销行业新营销模式分析

1.4 AI+营销行业突破点分析

1.4.1 借势

1.4.2 创新

1.4.3 体验

第2章:中国AI+营销行业发展现状分析

2.1 AI+营销市场整体发展状况

2.1.1 AI+营销市场规模分析

2.1.2 AI+营销市场发展特点

2.1.3 广告主AI+营销发展现状

(1)广告主AI+营销预算分配

(2)广告主网络广告预算分配

2.2 AI+营销行业技术构建分析

2.2.1 AI+营销软件技术分析

2.2.2 AI+营销硬件技术分析

2.3 AI+营销行业经典案例分析

2.3.1 京东:以AI智能语音趣玩新年营销

2.3.2 一汽丰田: 《奕声悄悄话》创意语音H5

2.3.3 肯德基:会聊天的KI上校

第3章:中国AI+营销行业营销策略分析

3.1 AI+营销之广告营销分析

3.1.1 AI+营销广告模式

(1)展示广告分析

(2)搜索广告分析

(3)社交广告分析

(4)分类广告分析

(5)导航广告分析

(6)搜索广告分析

(7)其他广告分析

3.1.2 AI+营销广告形式

(1)横幅广告形式

(2)信息流广告形式

(3)角标广告形式

(4)开屏广告形式

(5)其他广告形式

3.1.3 广告平台竞争因素

3.1.4 广告营销典型案例

3.1.5 广告营销市场竞争

3.2 AI+营销之广告分析

3.2.1 营销发展现状

3.2.2 营销典型案例

3.2.3 营销市场竞争

3.3 AI+营销之广告网络分析

3.3.1 网络营销发展现状

3.3.2 网络营销典型案例

3.3.3 网络营销市场竞争

3.4 AI+营销之广告水军分析

3.4.1 水军营销发展现状

3.4.2 水军营销典型案例

3.4.3 水军营销市场竞争

第4章:中国AI+营销行业广告主调研分析

4.1 AI+营销行业营销媒体分析

4.1.1 广告主PC端媒体广告营销预算分配

4.1.2 广告主移动端媒体广告营销预算分配

4.1.3 广告主AI+营销社交媒体选择

4.1.4 广告主AI+营销视频媒体选择

4.1.5 广告主AI+营销电商媒体选择

4.1.6 广告主AI+营销新闻门户选择

4.2 广告主AI+营销广告模式及形式选择

4.2.1 广告主AI+营销广告模式选择

4.2.2 广告主AI+营销广告形式选择

4.3 广告主AI+营销广告平台选择

4.3.1 广告主广告投放渠道

4.3.2 广告主关注广告平台情况

4.3.3 广告主合作平台选择

第5章:中国AI+营销行业应用领域分析

5.1 快消行业AI+营销分析

5.1.1 快消行业消费群体分析

5.1.2 快消行业营销特点分析

5.1.3 快消行业营销痛点分析

5.1.4 AI+营销需求分析

5.1.5 AI+营销典型案例

5.1.6 AI+营销策略分析

5.2 金融AI+营销分析

  AI在营销行业的深度应用将加快过去割裂的线上及线下营销的融合趋势(如基于数据分析的线下广告投放实现千人千面,广告位结算方式将逐步向类似于互联网的流量化结算方式转变),并且有助于解决品牌主不同场景下的复杂营销需求(如通过AI整合线上线下资源,尽可能触达更多用户需求场景,并为分散的营销活动提供集中统一的管理平台),更为契合当前用户线上线下共存的多元消费场景(如用户同时存在网购及商场购物的消费行为)。

  AI+营销作为典型的AI落地应用场景,近年来逐渐受到资方的青睐,2017年中国AI+营销投融资事件数量达55件,2018年前三季度投融资事件数量为30件。尽管如此,AI+营销投融资事件数量在整体AI行业中所占比重却在逐渐下降,究其原因,一方面是由于AI赋能的细分落地场景愈加丰富,另一方面和AI营销的技术有待进一步成熟、商业模式和行业生态有待更加完善稳定也有一定关系。

2012-2018年中国AI+营销投融资事件数量及其占比情况

5.2.1 金融行业消费群体分析

5.2.2 金融行业营销特点分析

5.2.3 金融行业营销痛点分析

5.2.4 AI+营销需求分析

5.2.5 AI+营销典型案例

5.2.6 AI+营销策略分析

5.3 房地产AI+营销分析

5.3.1 房地产行业消费群体分析

5.3.2 房地产行业营销特点分析

5.3.3 房地产行业营销痛点分析

5.3.4 AI+营销需求分析

5.3.5 AI+营销典型案例

5.3.6 AI+营销策略分析

5.4 旅游AI+营销分析

5.4.1 旅游行业消费群体分析

5.4.2 旅游行业营销特点分析

5.4.3 旅游行业营销痛点分析

5.4.4 AI+营销需求分析

5.4.5 AI+营销典型案例

5.4.6 AI+营销策略分析

5.5 影视AI+营销分析

5.5.1 影视行业消费群体分析

5.5.2 影视行业营销特点分析

5.5.3 影视行业营销痛点分析

5.5.4 AI+营销需求分析

5.5.5 AI+营销典型案例

5.5.6 AI+营销策略分析

5.6 教育AI+营销分析

5.6.1 教育行业消费群体分析

5.6.2 教育行业营销特点分析

5.6.3 教育行业营销痛点分析

5.6.4 AI+营销需求分析

5.6.5 AI+营销典型案例

5.6.6 AI+营销策略分析

第6章:社会化媒体营销行业标杆企业分析

6.1 讯飞智汇

6.1.1 企业发展概况分析

6.1.2 企业经营业务分析

6.1.3 企业经营业绩分析

6.1.4 企业的核心竞争力

6.2 百度

6.2.1 企业发展概况分析

6.2.2 企业经营业务分析

6.2.3 企业经营业绩分析

6.2.4 企业的核心竞争力

6.3 腾讯

6.3.1 企业发展概况分析

6.3.2 企业经营业务分析

6.3.3 企业经营业绩分析

6.3.4 企业的核心竞争力

6.4 阿里巴巴

6.4.1 企业发展概况分析

6.4.2 企业经营业务分析

6.4.3 企业经营业绩分析

6.4.4 企业的核心竞争力

6.5 Facebook

6.5.1 企业发展概况分析

6.5.2 企业经营业务分析

6.5.3 企业经营业绩分析

6.5.4 企业的核心竞争力

第7章:AI+营销行业投资机会与趋势预测

7.1 AI+营销行业发展趋势(AK LF)

7.1.1 行业发展前景预测

7.1.2 行业发展风口预测

7.1.3 行业创新趋势预测

7.1.4 行业营销趋势预测

7.2 AI+营销行业投资机会

7.2.1 行业投资特性分析

7.2.2 行业投资机会分析

7.2.3 行业投资策略建议

图表目录

图表1:2015-2018年我国网民规模变化(单位:亿人,%)

图表2:2015-2018年我国互联网普及率变化(单位:%)

图表3:2015-2018年我国手机网民人数变化(单位:亿人,%)

图表4:2015-2018年我国网络购物用户规模及使用率(单位:亿人,%)

图表5:2015-2018年我国网上支付用户规模及使用率(单位:亿人,%)

图表6:2015-2018年我国网上银行用户规模及使用率(单位:亿人,%)

图表7:2015-2018年中国AI+营销市场规模(单位:亿元,%)

图表8:2015-2018年中国移动AI+营销市场规模(单位:亿元,%)

图表9:2015-2018年中国广告主AI+营销预算分配情况(传统广告VS互联网广告)(单位:%)

图表10:2015-2018年中国广告主网络广告预算分配情况(PC端VS移动端)(单位:%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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