一、大数据行业发展历程
进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。
随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。
大数据行业经历了萌芽阶段、发展阶段、成熟阶段：
1、萌芽阶段
20世纪90年代，“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念，他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文，使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义，还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵
2、发展阶段
从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期，在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注，相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年，Google发布的GFS、MapReduce和Big Table三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年，大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年，Jeff Dean在Big Table基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。
3、成熟阶段
2011年至今，是大数据发展的成熟阶段，越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度，一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为重要战略。学术界及企业界纷纷开始将大数据研究由学术领域向应用领域扩展，大数据技术开始向商业、科技、医疗、政府、教育、经济、交通、物流及社会的各个领域渗透。
二、全球大数据行业发展现状
2017年，随着大数据在各领域应用的全面开展，全球大数据产业规模增长势头强劲。基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，应用驱动已经成为了产业增长的内在核心动力。从总体规模看，2017年全球大数据市场规模预计将达到21793亿元，相较2016年产业规模增长了近60％。
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大数据所蕴含的战略价值已经引起多数发达国家政府重视，各国相继出台大数据战略规划和配套法规促进大数据应用与发展。
各个国家大数据产业发展规划
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相关报告：华经产业研究院发布的《2019-2025年中国大数据行业市场运营现状及投资规划研究建议报告》
三、中国大数据行业发展现状
2017年我国大数据产业规模4700亿元,同比增长30.6%。预计2017-2020年的复合增速为29.04%，到2020年我国大数据产业规模将达到10100亿元。
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我国大数据产业区域布局目前已基本形成京津冀区域、长三角地区、珠三角地区、中西部和东北等五个集聚发展区。其中，京津冀地区着力打造大数据协同发展体系；长三角地区则将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合；诛三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，产业集聚效应明显；中西部近年来实现跨越式发展，正成为大数据发展的新增长极；东北地区则依托东北老工业基地基础，着力发展工业大数据。
根据我国各省市大数据产业发展指数显示，各省市大数据产业发展水平差异较为明显，大数据产业发达省市大都集中在东部沿海地区。北京、江苏、广东、山东、上海、福建、浙江等排名前７的省市都位于东部沿海地区，主要原因在于这些省市信息产业发展基础好，集聚了大批知名大数据、软件、电子制造等知名企业，大数据相关创新创业活跃，从而使得整个产业呈现较高发展水平。
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四、大数据行业发展机遇分析
数据资源大量积累为大数据产业发展提供了良好条件。信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，我国在信息产业不断发展、信息化不断推进的过程中，积累了大量的数据资源，为大数据产业发展提供了源泉。
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经济社会持续增长的应用需求为大数据产业发展提供了市场空间。大数据技术产品创新正逐渐从技术驱动转向应用驱动，旺盛的应用需求和巨大的市场空间是我国大数据产业创新的强大内生动力。
大数据行业主要企业及其产品介绍
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政府重视和服务体系建设为大数据产业发展创造了优良环境。十八届三中、四中、五中全会提出要利用大数据推动政府治理能力的提升，加快公共数据开放共享，推动大数据在科学决策、政府管理和公共服务等领域的应用，助推简政放权和万众创新。良好的政策环境为大数据产业发展创造了难得的政策机遇。
四、大数据行业未来发展趋势
大数据在互联网行业的应用起步比较早，应用范围也较广。但如今大数据的应用已经不限于互联网行业，正在逐步向其他行业如政府决策、生产制造、商业等专业领域扩展。在政府决策领域，大数据能够对当前数据信息进行快速的整合和处理，从而自动生成决策报告，帮助政府决策者做出科学的决策，提升决策的效率和水平。
在商业领域，企业通过网络信息的搜集，结合大数据的信息处理技术，能够获得大量的消费者信息以及产品销售情况。在生产制造领域，可以通过大数据分析改善加工工艺流程提高产量，对生产质量进行跟踪。著名的国际咨询公司麦肯锡全球研究所在其报告中指出大数据已经渗入到了社会上的每一个行业领域，并且逐渐成为各个领域重要的生产因素。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，未来大数据应用的涉及面将会更广泛，也更注重解决实际问题。互联网行业借助于大数据技术，可以进行商品推荐和针对性广告投放；电信行业利用大数据技术可以实现网络管理和优化；在金融行业中，大数据在高频交易、信贷风险分析方面可以发挥重大作用；在生物医学行业中，大数据可以实现流行病预测、智慧医疗、健康管理；城市管理中，可利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防等；能源行业利用大数据技术分析用户的用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全；物流行业利用大数据可以优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。未来大数据行业应用融合在融合行业数量、融合应用深度、融合业务规模、融合发展均衡性等方面将取得进一步发展。
