2023-2029年中国老年旅游行业市场发展监测及投资战略规划研究报告
老年旅游
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2023-2029年中国老年旅游行业市场发展监测及投资战略规划研究报告

发布时间:2023-09-18
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章老年旅游产业相关概述

第一节 旅游产业简述

一、旅游业产业链透析

二、旅游类型的划分

三、旅游资源

第二节 旅游产业的特征

一、综合性

二、关联性

三、敏感性

四、季节性

第三节 老年产业

第四节 中国大力发展老年旅游市场效益分析

一、经济效益

二、社会效益

第二章2022年中国老年旅游产业市场发展环境解析

第一节 2022年中国宏观经济环境分析

一、国民经济运行情况gdp

二、消费价格指数cpi、ppi

三、全国居民收入情况

四、恩格尔系数

五、工业发展形势

六、固定资产投资情况

七、财政收支状况

八、社会消费品零售总额

九、对外贸易&;进出口

十、旅游产业在国民经济中的地位

第二节 2022年中国老年旅游市场政策环境分析

一、旅游安全管理暂行办法

二、旅行社投保旅行社责任办法

三、医疗机构管理条例

四、老年旅游服务规范写入“标准”

第三节 2022年中国老年旅游社会环境分析

一、消费观念

二、中国人口规模及结构分析

三、生活质量提高

四、“空巢”老人引社会关注

五、人口老龄化已成为中国重要的民生问题

六、中国逐年提高企业退休人员基本养老金

第三章全球人口老龄化进程综述

第一节 人口老龄化阐述

一、人口老龄化特点

二、人口老龄化的衡量标准

三、人口老龄化的影响

第二节 世界部分国家人口老龄化状况透析

一、世界人口整体老龄化状况

二、日本人口老龄化问题加重

三、美国人口老龄化趋势延续将导致总人均产出增长放缓

四、巴西人口老龄化速度增快

五、俄罗斯社会日益严峻的人口老龄化危机

第三节 中国人口老龄化进程研究

一、老年人口数量和比重

二、老年人口增长速度

第三节 中国人口老龄化问题探讨

一、中国人口老龄化发展的四个阶段

二、中国人口老龄化的特点

三、中国人口老龄化对经济的影响

四、中国应对老龄化问题的建议

第四节 我国人口老龄化进程与老年服务需求分析

一、我国人口老龄化的进程与特点

二、老龄化社会的老年服务需求

第四章2022年中国老年人消费研究

第一节 城市老年人消费

一、城市老年人消费特殊性分析

二、城市老年人常消费支出及所占比重

第二节 老年人消费特征分析

一、消费自主性强

二、消费习惯稳定,消费行为理智

三、消费追求便利

第三节 老年人消费心理特点

第四节 老年人消费动力

一、日常开销

二、心理需求

第五节 老年人购买力

一、领取退休金的人数占有相当的比例

二、一部分老年人或多或少从子女那里得到一部分赡养费。

三、一部分老年人拥有一定的储蓄

第六节 购买欲望

第七节 针对老人消费心理营销策略分析

一、产品策略:实用方便,针对性强

二、广告策略:提示为主,以理服人

三、促销策略:情感营销,以情促销

四、分销策略:增加便利,开设专柜

第五章2022年中国老年旅游市场现状综述

第一节 2022年中国老年旅游市场聚焦

一、高市场增长率,强地域集中性

二、购买潜力强,高旅游需求

三、注重慢旅游,喜欢休闲养生

四、旅行时间自由,中意淡季出游

第二节 老年旅游市场需求状况

一、老年人出游意愿越来越高,填充了旅游淡季市场的空当

二、老年人对出游方式要求越来越多

三、老年人旅游侧重于物美价廉的旅游产品

四、疗养型的休闲旅游更受老年群体欢迎

第三节 老年旅游市场供给状况

一、旅游产品种类单一,不能满足老年人的多元化需求

二、旅游产品以低价为主,忽视质量因素

三、中医保健、疗养休闲游开始出现并吸引大量游客

四、旅游市场存在恶性竞争且资源不够专门化

第四节 老年旅游市场开拓策略

一、创新老年旅游业的发展模式,注重提高老年游客的质量和效益

二、对不同的老年消费群体有针对性地设计不同产品

三、提供以人为本的旅游服务,提升服务功能

第六章2022年中国老年旅游发展优势及问题分析

第一节 中国老年旅游发展优势

一、时间充裕

二、经济基础雄厚

三、具有旅游动机

第二节 2022年中国老年旅游发展问题

一、相关旅游产品及服务少

二、供需不平衡

三、恶性竞争导致服务质量问题严重

四、老年人自身问题不容忽视(健康因素、消费理念)

第七章2022年中国老年旅游市场消费分析

第一节 受访者基本情况

一、您的性别占比

二、您的年龄分布

三、您退休前的职业

四、您个人月收入情况

五、您的文化程度

六、您的身体状况

七、居住环境及形式

八、区域分布

九、您的文化娱乐生活

第二节 你的支出及所占比重

一、您的支出

二、看病吃药保健

三、文化生活支出

第八章2022年中国老年医疗旅游发展透析

第一节 医疗旅游产业基础阐述

一、医疗旅游发展形式

二、医疗旅游特色

三、医疗旅游项目

四、医疗旅游迅速崛起的原因

五、发展医疗旅游意义

第二节 2022年世界医疗旅游发展及借鉴

一、“医疗+旅行”成为世界新型旅游产业

二、医疗旅游产业在全球悄然兴起

三、世界五大高端医疗旅游目的地

四、经济危机对亚洲医疗旅游业产生的影响

五、世界医疗旅游发展经验借鉴

第三节 2022年中国医疗旅游产业综述

一、中国医疗旅游市场渐成投资热点

二、医疗旅游联姻开辟经济发展新路

三、医疗健康旅游发展研究

第四节 2022年中国医疗旅游重点地区发展分析

一、北京

二、上海

三、三亚

四、厦门

五、泰安

第五节 我国发展老年医疗旅游的可行性研究及前景预测分析

第九章2022年中国老年旅游产业前景预测与发展战略研究

第一节 2022年中国老年旅游市场前景预测

一、老年人有望成中国旅游主力军

二、老年旅游市场盈利预测

第二节 未来老年旅游市场的四大发展趋势

一、老年市场有望成为未来分众休闲市场的领头军

二、老年养生疗养的产品将成为未来老年旅游消费的主流

三、候鸟型养老将成为一种潮流

四、老年休闲度假市场的联动消费现象显现

第三节 2022年中国老年旅游市场开发战略研究

一、企业扶持、企业跟进、创建品牌

二、市场细分及不同市场开发策略

三、新产品设计开发与销售

第十章2022年中国老年旅游产业投资前景预测

第一节 2022年中国老年旅游行业投资概况

一、老年旅游行业投资特性

二、老年旅游具有良好的投资价值

四、老年旅游投资环境利好

第二节 2022年中国老年旅游投资机会分析

一、老龄化激发老年旅游市场商机

二、老年旅游市场投资热点分析

第三节 2022年中国老年旅游投资风险及防范

一、市场运营机制风险

二、进退入风险

三、其它

第四节 投资观点

图表目录

图表2018-2022年中国gdp总量及增长趋势图

图表2018-2022中国月度cpi、ppi指数走势图

图表2018-2022年我国城镇居民可支配收入增长趋势图

图表2018-2022年我国农村居民人均纯收入增长趋势图

图表2018-2022年中国城乡居民恩格尔系数走势图

图表2018-2022年我国工业增加值增速统计

图表2018-2022年我国全社会固定投资额走势图

图表2018-2022年我国财政收入支出走势图单位:亿元

图表2018-2022年中国社会消费品零售总额增长趋势图

图表2018-2022年我国货物进出口总额走势图

图表2018-2022年中国货物进口总额和出口总额走势图

图表2018-2022年我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图

图表2018-2022年我国总人口数量增长趋势图

图表2022年人口数量及其构成

图表2018-2022年中国城镇化率走势图

图表2018-2022年我国研究与试验发展(r&;d)经费支出走势图

更多图表见正文......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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