2024-2030年中国旅居养老行业发展运行现状及投资潜力预测报告
旅居养老
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2024-2030年中国旅居养老行业发展运行现状及投资潜力预测报告

发布时间:2024-05-02
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国旅居养老行业发展运行现状及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对旅居养老行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合旅居养老行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章旅居养老产业相关概述

1.1 旅居养老基本介绍

1.1.1 概念界定

1.1.2 主要形式

1.1.3 发展特点

1.1.4 主要功能

1.1.5 发展意义

1.2 旅居养老综合体功能要求

1.2.1 生活居住功能

1.2.2 医疗养生功能

1.2.3 休闲度假功能

1.3 旅居养老产业与传统旅游地产对比分析

1.3.1 传统旅游地产

1.3.2 两者区别分析

1.3.3 产业发展优势

第二章2019-2023年中国旅居养老产业发展环境分析

2.1 宏观经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 对外经济分析

2.1.3 固定资产投资

2.1.4 经济转型升级

2.1.5 宏观经济展望

2.2 政策环境分析

2.2.1 促进居民消费政策

2.2.2 旅居养老服务机构评价标准

2.2.3 旅居养老基地评定标准

2.3 社会环境分析

2.3.1 人口规模分析

2.3.2 居民收入水平

2.3.3 居民消费水平

2.3.4 社会消费规模

2.3.5 消费市场特征

2.4 养老需求分析

2.4.1 中国老龄化现状及特征

2.4.2 中国养老产业发展成就

2.4.3 中国养老服务业发展趋势

2.5 旅游背景分析

2.5.1 中国旅游市场现状及特征

2.5.2 老年旅游者的出游障碍分析

2.5.3 老年旅游者消费决策行为与偏好

2.5.4 旅游给老年人带来的影响

第三章2019-2023年中国旅居养老产业发展深度分析

3.1 2019-2023年中国旅居养老产业发展综述

3.1.1 产业发展背景

3.1.2 产业价值体现

3.1.3 市场需求分析

3.1.4 项目发展要素

3.1.5 产业发展现状

3.1.6 产业发展特点

3.1.7 产业发展形势

3.2 旅居养老综合体体系构建分析

3.2.1 休闲系统

3.2.2 医疗系统

3.2.3 文化系统

3.2.4 生产系统

3.2.5 接待系统

3.2.6 运营系统

3.2.7 安全系统

3.3 田园综合体与旅居养老产业融合分析

3.3.1 产业融合需求背景

3.3.2 产业融合基础条件

3.3.3 产业融合理论解析

3.3.4 产业融合政策保障

3.3.5 产业融合发展矛盾

3.3.6 产业融合发展对策

3.3.7 乡村振兴战略实践路径

3.4 互联网+背景下中国旅居养老产业创新发展分析

3.4.1 老年网民特点

3.4.2 产业发展现状

3.4.3 区域发展动态

3.4.4 创新发展策略

3.4.5 市场发展潜力

3.5 中国旅居养老产业发展主要问题分析

3.5.1 资源浪费问题

3.5.2 基础设施建设问题

3.5.3 发展模式雷同

3.5.4 地区发展失衡

3.5.5 机制保障缺乏

3.6 中国旅居养老综合体构建思路分析

3.6.1 政态透明化

3.6.2 生态优美化

3.6.3 文态特色化

3.6.4 形态现代化

3.6.5 业态高端化

3.6.6 商态多样化

第四章2019-2023年中国旅居养老产业主要发展模式分析

4.1 乡村旅游模式

4.1.1 模式基本介绍

4.1.2 主要特点分析

4.1.3 市场发展现状

4.2 酒店公寓模式

4.2.1 模式基本介绍

4.2.2 主要特点分析

4.2.3 市场发展现状

4.3 异地养老社区模式

4.3.1 模式基本介绍

4.3.2 市场发展现状

4.3.3 典型案例分析

4.4 旅居换住模式

4.4.1 模式基本介绍

4.4.2 主要特点分析

4.4.3 市场发展现状

4.5 其他发展模式

4.5.1 文化艺术旅居享老模式

4.5.2 运动旅居享老模式

4.5.3 医疗康体旅居享老模式

第五章2019-2023年中国旅居养老产业客源市场分析

5.1 中国老年人消费市场分析

5.1.1 老年人口比重

5.1.2 老年人收入状况

5.1.3 老年人消费特点

5.2 中国老年旅游消费者特点

5.2.1 生理方面

5.2.2 心理方面

5.2.3 社会方面

5.3 中国老年消费者对旅居养老产品选择分析

5.3.1 旅居养老对社会发展的意义

5.3.2 旅居养老者旅游需求特征

5.3.3 老年消费者对旅居养老产品需求分析

5.3.4 旅居养老者目的地居住方式的选择

5.3.5 旅居养老者对目的地环境要求分析

5.3.6 旅居养老者对于目的地的选择决策

第六章2019-2023年中国旅居养老产业部分区域发展特点及规划分析

6.1 齐齐哈尔市

6.1.1 老龄化趋势分析

6.1.2 养老需求分析

6.1.3 市场开发问题

6.1.4 市场开发建议

6.2 山西省

6.3 云南省

6.4 福建省

6.5 海南省

第七章中国旅居养老产业典型企业布局状况分析

7.1 海南寰宇康养集团有限公司

7.1.1 企业发展简况分析

7.1.2 企业经营情况分析

7.1.3 企业经营优劣势分析

7.2 浙江山屿海旅游发展股份有限公司

7.2.1 企业发展简况分析

7.2.2 企业经营情况分析

7.2.3 企业经营优劣势分析

7.3 浙江逸和源健康养老管理集团有限公司

7.3.1 企业发展简况分析

7.3.2 企业经营情况分析

7.3.3 企业经营优劣势分析

第八章中国旅居养老产业投资分析及风险预警

8.1 中国旅居养老产业投资分析

8.1.1 产业投资现状

8.1.2 产业投资机会

8.1.3 项目投资动态

8.2 中国旅居养老产业投资风险

8.2.1 企业经营风险

8.2.2 政策环境风险

8.2.3 自然环境风险

8.2.4 社会环境风险

8.2.5 行业竞争风险

8.2.6 其他制约因素

8.3 中国旅居养老产业投资建议

8.3.1 专业化与综合化的结合

8.3.2 公益性与市场化的结合

8.3.3 地产销售与多元经营的结合

8.3.4 自主经营与合作经营的结合

8.4 中国旅居养老产业项目开发路径

8.4.1 经营发展路径

8.4.2 供应链发展路径

8.4.3 市场发展路径

8.4.4 产品发展路径

8.4.5 组织发展路径

第九章2024-2030年中国旅居养老产业发展前景及趋势预测分析

9.1 中国旅居养老产业发展前景分析

9.1.1 产业前景展望

9.1.2 产业发展机遇

9.1.3 产业发展潜力

9.1.4 产业发展趋势

9.1.5 产业发展探索

9.1.6 未来发展思路

9.2 2024-2030年中国旅居养老产业预测分析

9.2.1 2024-2030年中国旅居养老产业影响因素分析

9.2.2 2024-2030年中国旅居养老产业发展规模预测

图表目录

图表:2023年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表:2023年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表:2023年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度

图表:2023年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表:2023年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度

图表:2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表:2023年固定资产投资(不含农户)同比增速

图表:2023年固定资产投资(不含农户)主要数据

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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