2024-2030年中国算力行业市场深度分析及发展趋势预测报告
算力
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2024-2030年中国算力行业市场深度分析及发展趋势预测报告

发布时间:2023-10-27
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国算力行业市场深度分析及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对算力行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合算力行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章算力行业综述及数据来源说明

1.1 算力行业界定

1.1.1 算力的概念

1.1.2 算力的分类

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中算力行业归属

1.2 算力行业监管规范体系

1.2.1 算力专业术语说明

1.2.2 中国算力行业监管体系及机构介绍

1.2.3 中国算力行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1、中国算力标准体系建设

2、中国算力现行标准汇总

(1)中国算力现行国家标准汇总

(2)中国算力现行行业标准汇总

(3)中国算力现行地方标准汇总

3、中国算力重点标准解读

1.3 本报告研究范围界定说明

1.4 本报告数据来源及统计标准说明

1.4.1 本报告权威数据来源

1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章算力行业发展现状调研及市场趋势洞察

2.1 算力行业发展历程介绍

2.2 算力行业发展环境分析

2.2.1 算力行业经济环境概况

2.2.2 算力行业政法环境概况

2.2.3 算力行业技术环境概况

1、算力行业专利申请

2、算力行业热门技术

2.2.4 新冠疫情对算力行业的影响分析

2.3 算力行业发展现状分析

2.3.1 算力行业供给情况

1、算力规模供给情况

2、服务器供给情况

2.3.2 算力行业需求情况

1、经济发展推动算力需求提高

2、数字经济占比提升推动算力需求提高

3、数据量爆炸

2.3.3 算力行业市场规模

2.4 算力行业区域发展格局及重点区域市场研究

2.4.1 算力行业区域发展格局

2.4.2 算力重点区域市场分析

1、美国算力行业发展分析

(1)美国算力行业发展现状

(2)美国算力行业发展前景

2、日本算力行业发展分析

(1)日本算力行业发展现状

(2)日本算力行业发展前景

2.5 算力行业发展趋势及前景预判

2.5.1 算力行业市场前景预测

2.5.2 算力行业发展趋势预判

1、技术水平不断提升,摩尔定律持续但有所放缓

2、智能算力需求快速增长

3、计算芯片加快突破

4、算力竞争进一步加剧

5、算力普惠程度大幅提升

2.6 算力行业发展经验借鉴

第3章中国算力行业市场供需状况及痛点分析

3.1 中国算力行业技术(TECHNOLOGY)环境分析

3.1.1 中国算力行业关键技术分析

1、网络编排技术

2、网络承载技术

3、网络转发技术

3.1.2中国算力行业创新发展动态

3.1.3 中国算力行业技术发展趋势

3.1.4 中国算力行业科研创新成果(专利、科研成果转化等)

1、中国算力行业专利申请

2、中国算力行业热门技术

3.2 中国算力行业发展历程

3.3 中国算力行业商业发展模式

3.4 中国IT支出规模变化

3.5 中国在用数据中心机架规模

3.6 中国云计算发展现状

3.6.1 中国公有云市场发展现状

1、公有云市场规模分析

2、公有云市场竞争现状

3.6.2 中国私有云市场发展现状

1、私有云市场规模分析

2、私有云市场竞争现状

3.6.3 中国混合云市场发展现状

1、混合云市场应用分析

2、混合云市场竞争现状

3.7 中国算力行业供给情况

3.7.1 中国算力规模情况

1、基础设施侧

2、计算设备侧

3.7.2 中国算力行业供给区域分布

3.8 中国算力核心产业规模

3.9 中国算力行业市场发展痛点分析

第4章中国算力行业市场竞争状况及融资并购分析

4.1 中国算力行业市场竞争布局状况

4.1.1 中国算力行业竞争者入场进程

4.1.2 中国算力行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国算力行业竞争者战略布局状况

4.2 中国算力行业市场竞争格局分析

4.2.1 中国算力建设竞争格局

4.2.2 中国服务器竞争格局

4.2.3 中国东数西算竞争格局

4.2.4 中国云计算竞争格局

4.3 中国算力行业市场集中度分析

4.4 中国算力行业波特五力模型分析

4.4.1 中国算力行业供应商的议价能力

4.4.2 中国算力行业消费者的议价能力

4.4.3 中国算力行业新进入者威胁

4.4.4 中国算力行业替代品威胁

4.4.5 中国算力行业现有企业竞争

4.4.6 中国算力行业竞争状态总结

4.5 中国算力行业投融资、兼并与重组状况

4.5.1 中国算力行业投融资发展状况

4.5.2 中国算力行业兼并与重组状况

第5章中国算力产业链全景梳理及配套产业发展分析

5.1 中国算力产业结构属性(产业链)分析

5.1.1 中国算力产业链结构梳理

5.1.2 中国算力产业链生态图谱

5.2 中国算力产业价值属性(价值链)分析

5.2.1 中国算力行业成本结构分析

5.2.2 中国算力行业价格传导机制分析

5.2.3 中国算力行业价值链分析

5.3 中国芯片产业发展现状

5.3.1 芯片市场概述

5.3.2 芯片市场现状

1、中国芯片市场供给情况

2、中国芯片行业销售情况

3、中国芯片行业市场规模

5.3.3 芯片市场发展趋势

1、芯片行业技术发展趋势

2、行业产品发展趋势预测

3、行业市场竞争趋势预测

5.4 中国服务器市场分析

5.4.1 服务器市场概述

5.4.2 服务器市场现状

1、中国服务器规模情况

2、中国服务器竞争格局

5.4.3 服务器市场发展趋势

5.5 中国移动通信基站建设分析

5.5.1 移动通信基站建设概述

5.5.2 移动通信基站建设现状

1、中国移动通信基站设备产量

2、中国移动通信基站建设数量

5.5.3 移动通信基站建设趋势

5.6 配套产业布局对算力行业发展的影响总结

第6章中国算力行业细分市场发展状况

6.1 中国算力行业细分市场结构

6.2 中国算力细分市场分析:基础算力(基础通用计算)

6.2.1 基础算力(基础通用计算)市场概述

6.2.2 基础算力(基础通用计算)市场发展现状

1、CPU芯片市场

(1)CPU芯片市场概述

(2)CPU芯片竞争格局

2、云计算数据中心建设

(1)数据中心市场概述

(2)数据中心与云计算关系

(3)数据中心市场规模

(4)数据中心竞争格局

6.2.3 基础算力(基础通用计算)发展趋势前景

1、CPU芯片发展趋势

2、云计算数据中心发展趋势

6.3 中国算力细分市场分析:智能算力(人工智能计算)

6.3.1 智能算力(人工智能计算)市场概述

6.3.2 智能算力(人工智能计算)市场发展现状

1、GPU芯片市场

(1)GPU市场概述

(2)GPU芯片市场规模情况

(3)GPU芯片本土供给现状

(4)GPU供给企业投产现状

2、FPGA芯片市场

(1)FPGA芯片市场概述

(2)FPGA芯片市场规模情况

(3)FPGA芯片市场竞争格局

3、ASIC芯片市场

(1)ASIC芯片市场概述

(2)ASIC芯片市场发展现状

4、智算中心建设

(1)智算中心市场概述

(2)智算中心建设架构

(3)智算中心建设现状

6.3.3 智能算力(人工智能计算)发展趋势前景

1、GPU芯片发展趋势

2、FPGA芯片发展趋势

3、ASIC芯片发展趋势

4、智算中心发展趋势

6.4 中国算力细分市场分析:超算算力(科学工程计算)

6.4.1 超算算力(科学工程计算)市场概述

6.4.2 超算算力(科学工程计算)市场发展现状

1、高性能计算(HPC)

(1)高性能计算机市场概述

(2)高性能计算机市场份额

(3)高性能计算机市场竞争格局

2、超算中心建设

6.4.3 超算算力(科学工程计算)发展趋势前景

1、高性能计算发展趋势

2、超算中心发展趋势

6.5 中国算力细分市场分析:“东数西算”工程

6.5.1 中国算力需求特点分析

6.5.2 中国算力西迁的经济性分析

6.5.3 中国“东数西算”工程必要性分析

1、中国“东数西算”工程的定义

2、中国“东数西算”工程的必要性

3、中国“东数西算”工程的战略意义

6.5.4 “东数西算”工程发展现状

1、“东数西算”布局历程

2、“东数西算”布局规划

(1)八大枢纽

(2)十大集群

6.6 中国算力行业细分市场战略地位分析

第7章中国算力行业细分应用市场需求状况

7.1 中国算力行业下游应用领域分布

7.2 中国互联网领域算力需求潜力分析

7.2.1 中国互联网行业发展现状

1、中国互联网基础资源状况

2、中国互联网资源应用状况

(1)网站

(2)网页

(3)移动互联网接入流量

(4)APP数量及分类

3、中国互联网行业市场规模

7.2.2 中国互联网领域算力需求现状分析

7.2.3 中国互联网领域算力需求前景分析

7.3 中国电子政务领域算力需求潜力分析

7.3.1 中国电子政务行业发展现状

7.3.2 中国电子政务领域算力需求情况分析

1、中国算力行业应用于政府领域的核心产业规模

2、中国电子政务领域云计算应用现状

(1)政务云发展概述

(2)政务云市场规模

(3)政务云市场竞争格局

7.3.3 中国电子政务领域算力需求前景分析

7.4 中国金融服务领域算力需求潜力分析

7.4.1 中国金融业发展现状

7.4.2 中国金融业算力需求情况分析

1、金融科技发展情况

2、中国算力行业应用于金融领域的核心产业规模

3、金融云发展情况

(1)金融云发展概述

(2)金融云的云计算落地模式

(3)金融云市场发展规模分析

7.4.3 中国金融业算力需求前景分析

7.5 中国算力行业细分应用市场战略地位分析

第8章中国算力企业案例研究

8.1 全球及中国算力企业布局梳理与对比

8.2 算力企业布局分析

8.2.1 微软(中国)有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

8.2.2 谷歌信息技术(中国)有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

8.3.1 浪潮电子信息产业股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

8.3.2 新华三技术有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

8.3.3 超聚变数字技术有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

8.3.4 中兴通讯股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

8.3.5 中国联合网络通信股份有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业经营优劣势分析

第9章中国算力行业发展环境洞察

9.1 中国算力行业经济(ECONOMY)环境分析

9.1.1 中国宏观经济发展现状

9.1.2 中国宏观经济发展展望

9.1.3 中国算力行业发展与宏观经济相关性分析

9.2 中国算力行业社会(SOCIETY)环境分析

9.2.1 中国算力行业社会环境分析

9.2.2 社会环境对算力行业发展的影响总结

9.3 中国算力行业政策(POLICY)环境分析

9.3.1 国家层面算力行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

9.3.2 31省市算力行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

9.3.3 国家重点规划/政策对算力行业发展的影响

9.3.4 政策环境对算力行业发展的影响总结

9.4 中国算力行业SWOT分析

第10章中国算力行业市场前景预测及发展趋势预判

10.1 中国算力行业发展潜力评估

10.2 中国算力行业未来关键增长点分析

10.3 中国算力行业发展前景预测

10.3.1 中国算力规模预测

10.3.2 中国算力行业核心产业规模预测

10.4 中国算力行业发展趋势预判

10.4.1 中国算力行业国际发展趋势

10.4.2 中国算力行业技术创新趋势

10.4.3 中国算力行业细分市场趋势

10.4.4 中国算力行业低碳化发展趋势

第11章中国算力行业投资战略规划策略及发展建议

11.1 中国算力行业进入与退出壁垒

11.1.1 算力行业进入壁垒分析

11.1.2 算力行业退出壁垒分析

11.2 中国算力行业投资风险预警

11.3 中国算力行业投资价值评估

11.4 中国算力行业投资机会分析

11.4.1 算力行业产业链薄弱环节投资机会

11.4.2 算力行业细分领域投资机会

11.4.3 算力行业区域市场投资机会

11.4.4 算力产业空白点投资机会

11.5 中国算力行业投资策略与建议

11.6 中国算力行业可持续发展建议

图表目录

图表1:云计算行业相关国家标准

图表2:算力行业相关标准

图表3:云计算行业相关地方标准

图表4:算力行业研究定义的包含要素示意图

图表5:算力行业研究分析框架

图表6:2019-2023年国家层面算力产业相关政策

图表7:2019-2023年地方层面算力产业建设行动方案汇总

图表8:中国算力行业主要申请人专利数量情况

图表9:2023年中国算力行业技术分布格局 单位:个 %

图表10:2019-2023年中国算力总规模情况

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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