2023-2029年中国智慧民航行业市场全景评估及投资前景展望报告
智慧民航
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2023-2029年中国智慧民航行业市场全景评估及投资前景展望报告

发布时间:2023-04-29
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧民航的基本介绍

1.1智慧民航的内涵及发展意义

1.1.1智慧民航的基本内涵

1.1.2智慧民航的发展意义

1.1.3智慧民航新型基础设施

1.2智慧民航的发展特点分析

1.2.1旅客出行一张脸

1.2.2航空物流一张单

1.2.3旅客通关一次检

1.2.4航班运行一张网

1.2.5行业监管一平台

1.3智慧民航技术体系及建设架构

1.3.1技术体系架构

1.3.2建设总体设计

第二章智慧民航行业发展环境分析

2.1经济环境分析

2.1.1全球经济形势

2.1.2国内生产总值

2.1.3对外经济分析

2.1.4工业运行情况

2.1.5固定资产投资

2.1.6宏观经济展望

2.2政策环境分析

2.2.1智慧民航顶层设计状况

2.2.2智慧民航重点政策解读

2.2.3民航局相关布局动态分析

2.2.4航空5G应用实施方案发布

2.2.5智慧民航纳入“十四五”规划

2.2.6智慧民航数据治理规范政策

2.3产业环境分析——民航业运行状况

2.3.1运输总周转量

2.3.2旅客运输规模

2.3.3货邮运输规模

2.3.4飞行时长规模

2.3.5航空企业数量

2.3.6运输机队规模

第三章2018-2022年中国智慧民航行业发展分析

3.1中国智慧民航行业发展分析

3.1.1智慧民航的发展背景

3.1.2智慧民航的发展阶段

3.1.3智慧民航的建设成效

3.1.4智能民航的技术布局

3.1.5民航数字化运营分析

3.2中国智慧民航行业发展问题及对策分析

3.2.1智慧民航建设的问题

3.2.2智慧民航建设的对策

3.2.3智慧民航技术发展要点

3.3中国智慧民航科教发展建议

3.3.1提升院校科教内生动力

3.3.2深化科教创新内部改革

3.3.3强化技术技能创新动力

3.4深化民航业数字化运行的路径

3.4.1树立全局观念

3.4.2提高国产化水平

3.4.3鼓励多方参与协同

3.4.4加强国际合作

第四章2018-2022年中国民航智慧出行服务分析

4.1民航智慧安检服务发展分析

4.1.1智慧安检发展状况

4.1.2智慧安检发展特点

4.1.3智慧安检发展趋势

4.1.4智慧安检发展前景

4.2民航智慧行李运输服务发展分析

4.2.1智慧行李运输需求痛点

4.2.2政府部门加快相关布局

4.2.3行李公共信息平台建设

4.2.4电子行李牌应用状况

4.2.5航空公司和机场加快布局

4.2.6智慧行李运输发展重点

4.3民航智能登机服务发展分析

4.3.1无纸化出行的发展背景

4.3.2无纸化出行的发展意义

4.3.3无纸化出行的防疫价值

4.3.4无纸化出行带来的变化

4.3.5无纸化出行的发展成效

4.3.6无纸化出行的发展方向

第五章2018-2022年中国智慧空管发展分析

5.1智慧空管建设目标及重点分析

5.1.1我国空管建设成果

5.1.2智慧空管建设地位

5.1.3智慧空管建设目标

5.1.4智慧空管建设重点

5.1.5智慧空管建设路径

5.2智慧空管技术发展的关键

5.2.1打破“数据孤岛”

5.2.2以云平台为基础

5.2.3推动塔台数字化

5.2.4做好统筹协调

5.3空管智慧台站建设项目分析

5.3.1安徽空管分局“智慧台站”项目

5.3.2青海空管智慧台站监控项目

5.3.3重庆空管分局无人值守台站项目

5.4智慧空管台站建设案例——民航青海空管分局

5.4.1智慧台站建设的必要性

5.4.2台站现有监控系统现状

5.4.3智慧台站平台建设构想

5.4.4智慧台站网络架构

第六章2018-2022年中国智慧机场发展分析

6.1中国机场建设发展分析

6.1.1机场的基本功能

6.1.2机场的主要分类

6.1.3机场的营收模式

6.1.4机场的数量规模

6.1.5各地区机场分布

6.1.6机场相关配套建设

6.1.7机场的运输规模

6.2中国智慧机场发展分析

6.2.1智慧机场的基本内涵

6.2.2智慧机场的基本特点

6.2.3智慧机场的主要内容

6.2.4智慧机场的主要产品

6.2.5智慧机场的解决方案

6.2.6民航协同运行系统分析

6.3中国智慧机场运行规模状况

6.3.1智慧机场的竞争主体

6.3.2智慧机场的投资主体

6.3.3智慧机场示范项目名单

6.3.4智慧机场投资规模预测

6.4地区智慧机场建设布局动态

6.4.1北京大兴国际机场

6.4.2广州白云机场

6.4.3上海机场

6.5智慧机场建设案例详析——深圳机场

6.5.1深圳智慧机场建设背景

6.5.2深圳智慧机场总体架构

6.5.3深圳智慧机场服务体系

6.5.4深圳智慧机场运行体系

6.5.5深圳智慧机场安全体系

第七章2018-2022年中国智慧民航相关产业及服务分析

7.1智慧通航(通用航空)产业

7.1.1智慧通航的基本内涵

7.1.2智慧通航的核心本质

7.1.3智慧通航的产业体系

7.1.4智慧通航的发展背景

7.1.5智慧通航的发展现状

7.1.6智慧通航创新发展路径

7.2民航智能建造产业

7.2.1民航智能建造的内涵

7.2.2民航智能建造技术水平

7.2.3机场智能建造案例分析

7.2.4机场装配式建筑应用

7.2.5民航智能建造规划发布

7.2.6民航智能建造发展目标

7.2.7民航智能建造重点任务

7.3在线机票预定服务行业

7.3.1在线机票销售渠道

7.3.2在线机票预订产业链

7.3.3在线机票预订用户规模

7.3.4旅行机票盲盒营销模式

7.3.5在线机票预订发展问题

7.3.6在线机票预订发展机遇

7.4航空智慧物流服务行业

7.4.1我国航空物流发展分析

7.4.2航空智慧物流政策环境

7.4.3航企开展智慧物流合作

7.4.4航空物流运作模式升级

7.4.5航空物流呈现无人化趋势

7.4.6航空货运站的智慧化升级

7.4.7航空智慧物流的相关规划

7.4.8航空智慧物流的发展前景

7.5其他服务行业分析

7.5.1民航智慧气象服务行业

7.5.2民航智慧维修服务行业

7.5.3民航智慧安保服务行业

第八章智慧民航应用的先进技术分析

8.1智慧民航涉及的新技术

8.1.1旅客服务新技术

8.1.2空中交通管理新技术

8.1.3机场运行新技术

8.2物联网技术

8.2.1物联网的基本介绍

8.2.2物联网的发展历程

8.2.3物联网技术应用背景

8.2.4物联网技术应用价值

8.2.5物联网推广应用实践

8.2.6物流网技术的具体应用

8.3RFID技术分析

8.3.1RFID技术基本介绍

8.3.2RFID技术应用优势

8.3.3RFID技术应用状况

8.3.4RFID技术应用展望

8.4人工智能技术

8.4.1人工智能技术的介绍

8.4.2人工智能技术发展阶段

8.4.3AI在空中交通管理的应用

8.4.4AI在航空服务方面的应用

8.4.5AI航空市场营销中的应用

8.4.6AI在信息安全管理的应用

8.5大数据分析技术

8.5.1航空大数据的定义

8.5.2航空大数据的来源

8.5.3航空大数据关键技术

8.5.4航空大数据应用效益

8.5.5航空大数据应用场景

8.5.6航空大数据应用问题

8.6数字孪生技术

8.6.1数字孪生技术的内涵

8.6.2数字孪生技术发展历程

8.6.3数字孪生技术应用背景

8.6.4数字孪生技术应用基础

8.6.5数字孪生技术应用成效

8.6.6数字孪生技术应用关键

8.6.7数字孪生技术应用对策

第九章智慧民航相关解决方案分析

9.1百度智慧民航解决方案分析

9.1.1方案架构

9.1.2方案介绍

9.1.3方案价值

9.1.4核心优势

9.1.5客户案例

9.2华为智慧机场解决方案分析

9.2.1建设背景

9.2.2方案架构

9.2.3方案介绍

9.2.4客户案例

9.3阿里云数字机坪解决方案

9.3.1方案架构

9.3.2方案优势

9.3.3应用场景

9.3.4客户案例

9.4云从科技智慧民航解决方案

9.4.1建设背景

9.4.2建设目标

9.4.3方案概述

9.4.4逻辑架构

9.4.5方案优势

第十章2018-2022年智慧民航布局企业分析

10.1中国民航信息集团有限公司

10.2中国电子科技集团公司

10.3易航科技股份有限公司

10.4中国东方航空股份有限公司

10.5中国南方航空股份有限公司

第十一章2023-2029年智慧民航发展前景及路线预测分析

11.1智慧民航发展前景及趋势分析

11.1.1国内外民航业发展态势

11.1.2智慧民航总体发展前景

11.1.3智慧民航政策机遇分析

11.1.4智慧民航新技术应用趋势

11.2《智慧民航建设路线图》解读

11.2.1规划部署的背景

11.2.2规划部署的意义

11.2.3规划部署的核心

11.2.4规划部署的重点

11.2.5规划部署的保障

11.3智慧民航细分领域发展路线

11.3.1智慧出行发展路线

11.3.2智慧空管发展路线

11.3.3智慧机场发展路线

11.3.4智慧监管发展路线

图表目录

图表 智慧民航技术体系构想

图表 智慧民航建设总体设计

图表2022年GDP最终核实数与初步核算数对比

图表2022年四季度和全年GDP初步核算数据

图表2018-2022年GDP同比增长速度

图表2018-2022年货物进出口总额

图表2022年货物进出口总额及其增长速度

图表2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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