2024-2030年中国互联网+农业行业发展监测及发展趋势预测报告
农业
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2024-2030年中国互联网+农业行业发展监测及发展趋势预测报告

发布时间:2023-12-03
¥ 9000 ¥12000
  • 945673
  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国互联网+农业行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对互联网+农业行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合互联网+农业行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:互联网+农业综述及数据来源说明

1.1 农业界定

1.1.1 农业的界定

1.1.2 农业相似/相关概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中农业归属

1.2 互联网+农业内涵分析

1.3 互联网+农业专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章:中国互联网+农业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国互联网+农业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国互联网+农业监管体系及机构介绍

(1)中国互联网+农业主管部门

(2)中国互联网+农业自律组织

2.1.2 中国互联网+农业标准体系建设现状

(1)中国互联网+农业现行标准汇总

(2)中国互联网+农业重点标准解读

2.1.3 国家层面互联网+农业政策规划汇总及解读

(1)国家层面互联网+农业政策汇总及解读

(2)国家层面互联网+农业规划汇总及解读

2.1.4 31省市互联网+农业政策规划汇总及解读

2.1.5 国家重点规划/政策对互联网+农业发展的影响

2.1.6 政策环境对互联网+农业发展的影响总结

2.2 中国互联网+农业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国互联网+农业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国互联网+农业社会(Society)环境分析

2.3.1 中国互联网+农业社会环境分析

2.3.2 社会环境对互联网+农业发展的影响总结

2.4 中国互联网+农业技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国互联网+农业营销/服务流程图解

2.4.2 中国互联网+农业关键技术分析

2.4.3 新一代信息技术在互联网+农业领域的融合应用

(1)下一代互联网

(2)5G+

(3)物联网

(4)云计算

(5)人工智能

(6)边缘计算

2.4.4 中国互联网+农业科研投入及创新成果

2.4.5 技术环境对互联网+农业发展的影响总结

第3章:中国农业发展状况及互联网+发展必然性分析

3.1 中国农业发展历程

3.2 中国农业市场特征

3.3 中国农业发展现状

3.4 中国农业竞争状况

3.5 中国农业经营效益分析

3.6 中国农业市场规模体量

3.7 中国农业市场前景预测

3.8 中国农业市场痛点解析

3.9 互联网+助力农业痛点解决

第4章:“互联网+”对农业商业模式的冲击与变革分析

4.1 商业模式的核心逻辑

4.2 商业模式的运行机制

4.3 商业模式的重要性分析

4.3.1 对商业模式不清晰的初创企业而言

4.3.2 对不明确自身已有商业模式的成熟企业而言

4.3.3 对面临转型升级困境的企业而言

4.4 商业模式画布的构成要素及相互关系

4.4.1 商业模式画布的构成要素

4.4.2 商业模式核心要素的关联

4.5 农业商业模式要素解析及“互联网+”影响解析

4.5.1 农业价值主张VP:提供什么产品/服务/价值

(1)商业模式要素→价值主张VP

(2)农业价值主张VP

(3)互联网+农业价值主张VP

4.5.2 农业客户细分CS:目标用户群体是谁?

(1)商业模式要素→客户细分CS

(2)农业客户细分CS

(3)互联网+农业客户细分CS

4.5.3 农业核心资源KR:拥有什么核心资源?

(1)商业模式要素→核心资源KR

(2)农业核心资源KR

(3)互联网+农业核心资源KR

4.5.4 农业关键业务KA:关键业务

(1)商业模式要素→关键业务KA

(2)农业关键业务KA

(3)互联网+农业关键业务KA

4.5.5 农业渠道通路CH:通过什么方式/途径触达用户

(1)商业模式要素→渠道通路CH

(2)农业渠道通路CH

(3)互联网+农业渠道通路CH

4.5.6 农业客户关系CR:通过什么方式/机制提供价值

(1)商业模式要素→客户关系CR

(2)农业客户关系CR

(3)互联网+农业客户关系CR

4.5.7 农业合作伙伴KP:上下游配套产业

(1)商业模式要素→合作伙伴KP

(2)农业合作伙伴KP

(3)互联网+农业合作伙伴KP

4.5.8 农业成本结构C$:商业运作过程中的成本投入

(1)商业模式要素→成本结构

(2)农业成本结构分析

(3)互联网+农业成本/投入结构分析

4.5.9 农业收入来源R$:收入来源

(1)商业模式要素→收入来源

(2)农业收入来源

(3)互联网+农业收入来源

4.6 “互联网+”对农业产业链结构及生态图谱的重塑

4.6.1 “互联网+”对农业产业链结构的重塑

(1)农业产业链结构梳理

(2)互联网+农业产业链结构梳理

4.6.2 “互联网+”对农业产业全景生态图谱的重塑

(1)农业产业全景生态图谱梳理

(2)互联网+农业产业全景生态图谱梳理

4.6.3 “互联网+”对农业价值链的重塑

(1)农业价值链梳理

(2)互联网+农业价值链梳理

4.7 互联网+农业发展机遇与挑战总结

第5章:中国互联网+农业融合发展现状及面临困境分析

5.1 中国互联网+农业融合发展历程

5.2 中国互联网+农业市场渗透情况

5.3 中国互联网+农业市场参与主体类型

5.4 中国互联网+农业市场竞争格局

5.5 中国互联网+农业市场规模体量

5.6 中国互联网+农业领域投融资现状

5.6.1 中国互联网+农业投融资事件汇总

5.6.2 中国互联网+农业投融资动因分析

5.6.3 中国互联网+农业投融资特性分析

5.6.4 中国互联网+农业投融资趋势预测

5.7 中国互联网+农业领域兼并重组状况

5.7.1 中国互联网+农业兼并重组事件汇总

5.7.2 中国互联网+农业兼并重组动因分析

5.7.3 中国互联网+农业兼并重组特性分析

5.7.4 中国互联网+农业兼并重组趋势预测

5.8 中国互联网+农业发展面临的困境分析

第6章:互联网+农业主流商业生态发展解析

6.1 中国农业传统商业模式

6.2 中国互联网+农业商业模式探索现状

6.3 中国互联网+农业销售渠道发展模式分析

6.3.1 中国农业销售模式发展概述

6.3.2 中国农业线下销售渠道发展分析

6.3.3 中国农业线上销售渠道发展分析

6.4 中国农业C2B/CSA模式(消费者预购模式)发展分析

6.4.1 农业C2B/CSA模式(消费者预购模式)概述

6.4.2 农业C2B/CSA模式(消费者预购模式)发展现状

6.4.3 农业C2B/CSA模式(消费者预购模式)发展趋势

6.5 中国农业B2B模式发展分析

6.5.1 农业B2B模式概述

6.5.2 农业B2B模式发展现状

6.5.3 农业B2B模式发展趋势

6.6 中国农业B2C模式发展分析

6.6.1 农业B2C模式概述

6.6.2 农业B2C模式发展现状

6.6.3 农业B2C模式发展趋势

6.7 中国农业直播电商发展分析

6.7.1 农业直播电商概述

6.7.2 农业直播电商发展现状

6.7.3 农业直播电商发展趋势

6.8 中国农业社交电商发展分析

6.8.1 农业社交电商概述

6.8.2 农业社交电商发展现状

6.8.3 农业社交电商发展趋势

6.9 互联网+农业新兴商业模式/商业形态探索

6.10 互联网+农业商业模式创新发展策略建议

第7章:中国农业企业的互联网+布局案例分析

7.1 中国农业企业的互联网+布局汇总与对比

7.2 中国农业企业的互联网+布局案例

7.2.1 北京顺鑫农业股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.2 中农发种业集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.3 袁隆平农业高科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.4 黑龙江北大荒农业股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.5 新疆赛里木现代农业股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第8章:中国非农企业的互联网+农业布局案例分析

8.1 中国非农企业的互联网+农业布局汇总与对比

8.2 中国非农企业的互联网+农业布局案例

8.2.1 江苏农华智慧农业科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.2 浙江托普云农科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.3 深圳市农博创新科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.4 广西慧云信息技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

8.2.5 杭州涂鸦信息技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第9章:中国互联网+农业市场前景预测及发展趋势预判

9.1 中国互联网+农业SWOT分析

9.2 中国互联网+农业发展潜力评估

9.3 中国互联网+农业发展前景预测

9.4 中国互联网+农业发展趋势预判

第10章:中国互联网+农业投资战略规划策略及建议

10.1 中国互联网+农业进入与退出壁垒

10.1.1 互联网+农业进入壁垒分析

10.1.2 互联网+农业退出壁垒分析

10.2 中国互联网+农业投资风险预警

10.3 中国互联网+农业投资价值评估

10.4 中国互联网+农业投资机会分析

10.4.1 互联网+农业产业链薄弱环节投资机会

10.4.2 互联网+农业细分领域投资机会

10.4.3 互联网+农业区域市场投资机会

10.4.4 互联网+农业产业空白点投资机会

10.5 中国互联网+农业投资策略与建议

10.6 中国互联网+农业可持续发展建议

图表目录

图表1:农业的界定

图表2:农业相似/相关概念辨析

图表3:《国民经济行业分类与代码》中农业归属

图表4:互联网+农业的分类

图表5:互联网+农业专业术语说明

图表6:本报告研究范围界定

图表7:本报告权威数据资料来源汇总

图表8:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表9:中国互联网+农业监管体系

图表10:中国互联网+农业主管部门

图表11:中国互联网+农业自律组织

图表12:中国互联网+农业标准体系建设

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
  • 中国日报网LOGO
  • 央广网
  • 中国经济网
  • 东方财富网
  • 中国新闻网
  • 凤凰网
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